为全面贯彻落实国家及省关于工业统计信息分析的决策部署，衢州市统计局通过优化信息供给机制、深化数据挖掘能力、强化专题解读水平、推进重点课题研究等举措，系统提升工业统计领域信息分析职能效能。

衢州市局：推进课题研究，服务战略决策。一是实施重点课题攻坚。围绕“衢州新能源产业链研究”“工业增加值率5年间变化”等主题开展深度研究，其中一项列入衢州市本级重点项目，获20万元课题经费支持。二是落实课题实施主体。采用项目招标方式，吸引多家研究机构及高校参与竞标，为课题研究提供智力支持。三是构建智库支撑体系。与高校团队合作开展工业历史数据挖掘工作，组建由3名统计学博士构成的专家团队，持续提升统计服务决策层级。

柯城区局：聚焦深度挖掘，释放数据潜能。一是构建行业分析模型。围绕装备制造、新材料等主导产业，建立“投入-产出-效益”分析链条，量化评估产业政策实施成效。二是开展企业画像研究。选取9家重点企业建立动态监测库，从产能利用率、研发投入、市场占有率等维度绘制企业“健康图谱”，为精准施策提供依据。三是强化趋势预测能力。运用时间序列分析、机器学习算法，对工业增加值、利润总额等核心指标进行短期预测和中长期研判，提升分析前瞻性。

龙游县局：深化专题解读，破解发展难题。一是建立“问题导向”分析机制。针对工业投资增速放缓、中小企业融资难等热点问题，组建专项分析小组，通过实地调研、企业座谈等方式挖掘深层原因。二是创新解读传播方式。制作工业统计微课堂系列讲稿，用通俗语言解读专业指标，开展培训宣讲6场次。三是强化部门协同解读。与经信、科技等部门建立联合解读机制，对“专精特新”企业培育、技术改造投资等政策效果进行联合评估，提升解读权威性。

江山市局：优化信息供给，筑牢分析基础。一是强化数据整合能力。针对指标分散、来源多元等问题，建立数据共享机制，整合税务、电力、行业协会等外部资源，构建“基础数据+衍生指标”的立体化信息库。二是完善信息发布体系。制定信息发布流程，明确月度快报、季度分析、年度报告的发布频次与内容框架，确保信息供给的时效性与系统性。三是深化数据可视化应用。创新使用智能分析工具，动态数据看板，将复杂统计数据转化为直观图表，提升信息可读性。